INTELIGENCIA ARTIFICIAL UTILIZADA PARA DETECTAR EL RIESGO DE ATAQUE CARDÍACO

Consultant anaesthetist Dr Andrew Smith with a traditional demonstration model, at the launch of HeartWorks, the first fully functioning virtual heart, invented to help train cardiologists and doctors.

La mitad de todos los ataques cardíacos ocurren en personas que no tienen un estrechamiento significativo de las arterias. AI (Artificial Intelligence)  podrá ayudar a notificar a aquellos en riesgo por adelantado

La IA alertará a los más expuestos al ataque cardíaco

Investigadores de la Universidad de Oxford utilizaron el aprendizaje automático para desarrollar un nuevo biomarcador que detecta cambios en los vasos sanguíneos que abastecen el corazón, según descubrieron los investigadores de la Universidad de Oxford una huella digital, puede identificar “banderas rojas biológicas” como inflamación, cicatrización y formación de nuevos vasos sanguíneos, que son indicadores de un futuro ataque al corazón.

Limitaciones de los angiogramas por TC

Actualmente, los escáneres conocidos como angiogramas de TC coronarios (CCTA) verifican las arterias coronarias en busca de segmentos estrechos o bloqueados, pero los médicos no utilizan métodos habitualmente para detectar estas otras características subyacentes.

La mitad de todos los ataques cardíacos ocurren en personas que no tienen un estrechamiento significativo de las arterias. Utilizado junto con estos escáneres, el nuevo perfil radiómico de grasa (FRP) puede analizar los cambios en la grasa que rodea los vasos cardíacos para calcular la probabilidad de que alguien tenga ataque al corazón.

Tecnología de IA disponible para 2022

Los investigadores planean poner la tecnología a disposición de los profesionales de la salud durante el próximo año y esperan que se incluya en la práctica de rutina dentro de dos años.

La mitad de todos los ataques cardíacos ocurren en personas que no tienen un estrechamiento significativo de las arterias. Utilizado junto con estos escáneres, el nuevo perfil radiómico de grasa (FRP) puede analizar los cambios en la grasa que rodea los vasos cardíacos para calcular la probabilidad de que alguien tenga ataque al corazón.

Probaron el rendimiento de la nueva huella digital en 1,575 personas y descubrieron que la tecnología podía predecir los ataques cardíacos con mayor precisión que las herramientas actuales utilizadas en la práctica clínica. En los grupos evaluados, la tecnología tenía una precisión del 80-90% para predecir los pacientes con riesgo de un ataque cardíaco futuro. La huella digital se hizo más precisa cuando se usaron más escaneos, encontró la investigación, financiada en parte por la Fundación Británica del Corazón (BHF).

El poder de la tecnología en salud

El profesor Metin Avkiran, director médico asociado de BHF, dijo: “Esta investigación es un poderoso ejemplo de cómo el uso innovador de la tecnología de aprendizaje automático tiene el potencial de revolucionar la forma en que identificamos a las personas en riesgo de sufrir un ataque cardíaco y evitar que sucedan.

“Este es un avance significativo. La nueva ‘huella digital’ extrae información adicional sobre la biología subyacente de las exploraciones utilizadas de forma rutinaria para detectar arterias estrechas. “Dicha tecnología basada en IA para predecir un ataque cardíaco inminente con mayor precisión podría representar un gran paso adelante en la atención personalizada para personas con sospecha de arteria coronaria enfermedad.”

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*